| 课程信息 | Python管理课程 |
|---|---|
| 课程名称 | Python管理与应用 |
| 课程目标 | 1. 掌握Python编程基础 2. 理解Python在数据管理、自动化处理和数据分析中的应用 3. 学会使用Python进行数据库操作和文件管理 4. 提高编程解决问题的能力 |
| 课程内容 | |
| 模块一：Python编程基础 | 1. Python语言概述 2. 基本语法和数据类型 3. 控制流程 4. 函数和模块 5. 面向对象编程 |
| 模块二：Python在数据管理中的应用 | 1. 数据结构（列表、元组、字典、集合） 2. 文件操作（读写文件、文件路径处理） 3. 数据库操作（SQL基础、ORM框架使用） |
| 模块三：Python在自动化处理中的应用 | 1. 使用Python进行自动化脚本编写 2. 网络爬虫基础 3. 系统自动化（定时任务、日志管理等） |
| 模块四：Python在数据分析中的应用 | 1. NumPy和Pandas库介绍 2. 数据清洗、转换和分析 3. 可视化库（Matplotlib、Seaborn等） |
| 教学方法 | 1. 讲授法：系统讲解Python编程知识和应用 2. 案例分析法：通过实际案例讲解Python在各个领域的应用 3. 实践操作：学生动手实践，巩固所学知识 4. 互动讨论：鼓励学生提问和讨论，提高学习兴趣 |
| 课程评估 | 1. 课后作业：完成指定的编程任务，巩固知识点 2. 期中/期末考试：检验学生对Python编程和应用的掌握程度 3. 项目实践：完成一个小型项目，综合运用所学知识 |
| 适合人群 | 1. 对Python编程感兴趣的学习者 2. 数据管理、自动化处理和数据分析等相关领域的从业者 3. 想要提高编程能力和解决实际问题的职场人士 |
| 课程时长 | 全程共12周，每周2课时，共计24课时 |
| 教材推荐 | 1. 《Python编程：从入门到实践》 2. 《Python数据分析》 3. 《Python网络爬虫从入门到实践》 |
| 师资力量 | 具备多年Python教学经验的专业教师，具备丰富的行业实践经验，能够为学生提供高质量的教学服务 |
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